国际上◆■◁▷，自2016年Gartner公司提出智能运维概念以来••…▷，智能运维已得到产学研各界广泛关注☆◇▽△▼◁。据Gartner报告显示▼■▲□☆△，2020年○□，智能运维已在50%以上的运维企业中落地并形成生产力☆△▷，同时•◁▲，随着大数据及人工智能技术日趋成熟…=◆，企业正加快探索应用机器学习算法等实现可感知▽◁★▪、会诊断○…▼、可决策△△、自适应的智能运维路径=▼，预计到2021年▲▼，全球智能运维分析等领域的市场机会可能将超过147亿美元-■▪◆◆。

　　为贯彻研究分析智能运维信息技术服务发展趋势★==△◁-，有效推动智能运维技术应用和产业发展◇▪■=，全国信息技术标准化技术委员会信息技术服务分技术委员会（以下简称•▪■…“ITSS分委会◁●▲△▪•”）组织成立智能运维国家标准编制组（以下简称=◇-●…●“编制组▽●”）☆•=，编制组包括中国建设银行▷▪△☆◁、平安科技（深圳）有限公司◆○□=□、中国光大银行股份有限公司▽◆◁、中国电子技术标准化研究院●•、新华三集团…△、云智慧（北京）科技有限公司★▲○●◆、北京必示科技有限公司…-☆★☆=，以及上海翰纬科技有限公司等单位■◇●-▪★。编制组共召集包括银行业☆▷■=◁-、保险行业•▷△★、证券业◁▽△▽□●、电力▲★、交通运输行业-▲、互联网行业△●○、高校▲△、研究院等不同行业领域的50余家编制组成员单位▼○-•△▽，约120名领导及专家参与了标准编制○▽◁▼。

　　智能运维是运维领域的全新模式◆☆●=□◁，核心是算法★■，基石是数据◇◁。智能运维围绕▲•◇□◆“数据驱动运维▪…◇”展开=□，包括▷□•：

　　运维平台覆盖运维全领域数据■◇☆●=，将运维对象数字化●▽★▷…◇、可视化••。通过智能运维算法智能发现故障=▼△□▽◇，对整个运行组件做到全感知▼•■▼□。应用数字孪生技术●◆-=●▽。

　　需要建立涵盖业务▪◆•◁△☆、数据△△◁▼▼、算法等跨领域◁◁■□△=、高协作的团队▽◆，为开展智能运维提供组织保障•☆□▲○▼。

　　打破■☆“数据孤岛■▪△△☆△”▷▲，提供标准☆-=、共享★□•、安全的运维数据◇▪△•□，为感知•…▽•…●、决策▷■○、执行能力提供数据支撑=◇。

　　随着人工智能-▷•●■○、大数据◆○●■、云计算等技术的飞速发展▷☆▼▪，运行维护服务正从人员与流程驱动向数据与算法驱动的智能运维时代演进△●•◁□。特别是随着=●▼•▽“新基建◆•=▪”的发力和万物互联时代的到来•▽☆…，技术架构和上层应用日趋复杂△■▷▷○…，系统访问量和数据存储量指数级增长☆•△◇●，运维组织面对种类繁多成百上千的物理设备难以高效管控◆▽、面对海量告警信息难以精准定位▪■▷☆◁、面对层出不穷的网络攻击难以实时防护□○-◇★…、面对快速迭代的需求变化难以迅速转型▲●，智能运维▽▷■▷◇，已然成为迎接挑战不可或缺的科技力量和解决方案□-=■。智能运维通过大数据▪▼▲□▷▽、人工智能等技术对产生的各类运维数据进行采集□▷▷○○、分析和处理◁•，迅速发现问题根源并且对未来可能出现的问题进行预测预防●▽■，大力提升了IT运维效率与效果◆•▲。

　　从国内来看▷•-▪▷=，以金融行业为例…-◆◁○□，人民银行曾于2018年针对462家金融机构和主流互联网公司开展了智能运维应用调研◆◁★=•◇。调研结果显示智能运维前景广阔△=，发展迅速△○▽，各行业投入呈逐年上涨趋势-▲☆▲□。同时▼★□，智能运维标准缺失=▽…△■，体系框架急需制定◇△=■•，有必要汇集各行业合力●■◁，加快智能运维标准编制▽▲，厘清智能运维概念▽…▪△◆、实施条件和应用范围▼•◇◁☆□，明确场景分类和技术实施标准◆▲•-▪。

　　建设标准化流程k8凯发官网入口★☆■•▲•、标准化动作◁○，采取自动化技术手段进行处理■☆▷★▷，提高问题处理的效率=◁，降低人为操作风险△☆=。

　　团体标准坚信对行业发展能够起到引领作用★○，驱动和促进各单位的运维智能化转型▽◁□=☆，实现从传统模式运维到智能运维新模式的转变升级□△◁…，全面提升数据中心的服务质量和水平■••☆▲◁，为业务发展提供强有力的支撑▷…■▷•。

　　因此◇■●，智能运维是一套非常复杂的体系k8凯发官网入口=-•-…○，需要对运维数据治理■▲=●、运维算法应用▪☆=、智能运维技术平台等领域开展深入研究及标准建设△■…-。

　　2021年10月26日-30日在北京联合举办的□▲=△□“信息技术服务（ITSS）会议周2021▼▽”将会发布《信息技术服务 智能运维 通用要求》团体标准☆◁•◆△，并同期举办-…★“信息技术服务标准全面助力数字中国建设高峰论坛…•”☆★，召开数字化转型服务◁▷☆•、智能运维▲◆、信创◁•●□•、智慧校园☆-◇▼◇、智慧广电等专场会议▪★•▲，以促进人工智能及智能运维新技术产▷★★=•□、学★■…、研△▼◆▲□□、用协作▼★▪，助力人工智能及智能运维高质量发展▲•，进一步推广智能运维专业化经验○◇•……，创新应用▽-☆=，提高工作效率◁□•◁◇•。